مقدمه ای بر یادگیری ماشین در پایتون و الگوریتم ماشین لرنینگ

اگر قصد دارید که مشکلات مربوط به علم داده را برطرف کنید و مشکلات مربوط به علم داده ها را حل نمایید، نیاز به ابزار کارآمدی دارید. بهترین ابزاری که از ان می توانید استفاده نمایید، یادگیری ماشین است که برای یادگیری ان می توانید از دوره های وب سایت مکتب خونه، بهره بگیرید.

بهترین ابزاری که در زمینه می تواند کمک بسیار زیادی به شما نماید، زبان برنامه نویسی پایتون است. پایتون با استفاده ازماشین لرنینگ، توانسته است به عنوان مهم ترین جریان های برنامه نویسی دنیای مدرن معرفی شود. زبان برنامه نویسی پایتون از روبات ها و ماشین های خود ران، برای امور خود استفاده می کند.

 

 هیچ جای سوالی نیست که بیشتر شرکت ها و موسسات برای رسیدن به اهداف خود در زمینه IT از افراد متخصص در این زمینه استفاده می کنند تا از کاربرد های گومناگون ماشین لرنینگ و پایتون استفاده کنند.

 

یادگیری تحت نظارت

 

در ابتدای هر چیزی، قبل از اینکه با یادگیری ماشین لرنینگ با پایتون آشنا شوید، باید بدانید که یادگیری تحت نظارت چیست؟ و یا چگونه می توانید از راه روش های گوناگون پیش پردازی روی داده ها انجام دهید. در ادامه باید با مفاهیمی مثل نرمال سازی، برچسب گذاری، ساخت رگرسیون های گوناگون آگاهی داشته باشید.                                                                                                            


اگه دوس داری php یاد بگیری همراه من باش

مشخصات

  • جهت مشاهده منبع اصلی این مطلب کلیک کنید
  • کلمات کلیدی منبع : ماشین ,یادگیری ,پایتون ,استفاده ,لرنینگ ,برنامه ,یادگیری ماشین ,ماشین لرنینگ ,برنامه نویسی ,نویسی پایتون ,زبان برنامه ,برنامه نویسی پایتون ,زبان برنامه نویسی ,الگوریتم ماشین لرنینگ
  • در صورتی که این صفحه دارای محتوای مجرمانه است یا درخواست حذف آن را دارید لطفا گزارش دهید.

تبلیغات

محل تبلیغات شما
محل تبلیغات شما محل تبلیغات شما

آخرین وبلاگ ها

برترین جستجو ها

آخرین جستجو ها

ديجيتال مارکتينگ و سئو دانلود آهنگ جدید تجهیزات پزشکی Amy منتظر اتفاق های خوبم ، بیوفت... دلآنه ازدواج و خانواده بدون عنوان رسانه بهترین کتابهای ایران و جهان